Der digitale Wandel und der verantwortungsvolle Umgang mit großen Datenmengen ist die zentrale Herausforderung unserer Zeit. Daten unterliegen einer gewissen Dynamik, d.h. die soeben gewonnen Informationen haben eine Halbwertzeit. So müssen auch in ausreichend kurzen Zeitabständen (Echtzeit) Datenänderungen berücksichtigt werden, um belastbare Informationen zu gewinnen. Unsere Methoden bilden die Grundlage für die Informationsgewinnung. Bei komplexen Entwicklungsprojekten interagieren viele Arbeitsgruppen aus vielen verschiedenen Abteilungen, teilweise bereichsübergreifend und mit zahlreichen Zulieferern zusammen. Die Strukturen der Zusammenarbeit sind meist nicht transparent und führen oft zu Reibungsverlusten. Systemtheoretisch betrachtet bildet dieses Konglomerat eine autogene Organisation mit dezentralen, autonom agierenden Steuerungseinheiten.

Wir können autogene Organisationen Ihrer Projekte sichtbar machen und stellen die Schnittstelle für eine transparente Kommunikation.

Die Vielzahl neuer Anforderungen im Automotive-Bereich und damit auch die gestiegene Komplexität von Entwicklungsprojekten übersteigt die Fähigkeiten der bisherigen Methoden und Entwicklungswerkzeuge. Um dem entgegenzuwirken, wird eine neue, den Bedürfnissen von Entwicklungsprojekten angepasste und toolgestützte Methode entwickelt, die kollaboratives und vernetztes Arbeiten ermöglicht sowie die Entwickler bei der prozesskonformen Projektdurchführung unterstützt.

Durch die Einführung dieser neuen toolgestützten Methode wird die Entwicklung zukünftiger Produkte effizienter, fehlerärmer, schneller und damit wirtschaftlicher. Außerdem wird es möglich, Prozesse auf Basis von Datenanalysen zu verbessern und darüber hinaus aus den erhobenen Daten ein dynamisches Modell von Projekten und Organisationen zu generieren, um ein strategisches Szenario-Management durchführen zu können (Simulation von externen und internen Einflüssen/Störungen auf das Projekt/die Organisation).